Chrome използва машинно обучение за откриване на фишинг атаки

Google интегрира модел за машинно обучение в браузъра Chrome, за да открива потенциални фишинг измами.атаки.

Според разработчиците алгоритъмът идентифицира2,5 пъти повече потенциално злонамерени сайтове и фишинг атаки от предишния модел. Това гарантира по-безопасно и по-сигурно сърфиране в мрежата, според компанията.

Google също обяви интегрирането на AI модела,деактивиране на заявките на сайта за изпращане на известия. Според компанията алгоритъмът анализира предишните действия на потребителя и прогнозира вероятността от предоставяне на такива разрешения.

Предупреждение за фишинг атака (вляво) и заявка за непоискано уведомяване от сайт, която е много вероятно да бъде отхвърлена от потребителя (вдясно). Данни: Google.

Друг модел е за оптимизациялента с инструменти в Chrome. В зависимост от действията на потребителя, браузърът ще подчертае елементите на интерфейса, които най-вероятно ще бъдат полезни в момента.

Промяна на интерфейсните елементи на лентата с инструменти в зависимост от действията на потребителя. Данни: Google.

Иновациите ще се появят в следващата актуализация на Chrome. Компанията подчерта, че моделите за машинно обучение ще обработват заявки директно на устройството на потребителя.

Припомняме, че през април в Chrome беше добавено разпознаване на текст от Google Lense.

През февруари разработчиците на браузъри коригираха 27 уязвимости, включително осем високорискови.