Сколтех розробив новий метод визначення інтелекту дітей по МРТ мозку

Вчені запропонували метод прогнозування рівня інтелекту дітей по МРТ мозку за допомогою тривимірних мереж глибинного навчання.

Магнітно-резонансна томографія єпоширеним способом отримання знімків внутрішніх органів людини. Дослідники вирішили вивчити можливість використовувати отримані таким чином зображення мозку для визначення біологічного інтелектуального потенціалу підлітків, незалежно від рівня знань, віку і статі.

Для цього команда зі Сколтеха створила архітектуру тривимірної нейронноїмережі, яка для підвищення точності прогнозузастосовувала до одних і тих же даних відразу кілька математичних моделей. Для аналізу МРТ за допомогою машинного зору був використаний новий ансамблевий метод, який дозволяє класифікувати знімки цілком і без втрати інформації.

У ході дослідження було виявлено кореляціюміж рівнем «текучого» інтелекту дитини та анатомією його мозку. Хоча точність прогнозування все ще знаходиться нижче за бажаний рівень, але розроблені моделі відкривають нові аспекти розвитку дітей.

Технології машинного навчання також дозволяютьвиявляти ознаки захворювання дітей, куди навіть лікарі можуть звернути увагу. Наприклад, нещодавно дослідники розробили додаток для телефону, який аналізує фотографій для пошуку ранніх ознак захворювань очей.

</ P>