Изкуствен интелект срещу Коронавирус от Китай

Броят на смъртните случаи от коронавирус в Китай се е увеличилвече до 54, а броят на заразените надхвърли 1600. Повече от 12 града са под карантина и ситуацията не се подобрява. Всички сили са хвърлени в борбата срещу опасния вирус, включително и модерни технологии.

Изкуственият интелект задейства алармата на 31 декември

Платформата за наблюдение BlueDot работиизкуствен интелект, прогнозира избухването на вируса 2019-nCov на 31 декември. Световната здравна организация направи официално изявление едва 9 дни по-късно. BlueDot успя да идентифицира опасността благодарение напроверка на масивни данни за болести по животнитес информация за продажба на самолетни билети. Платформата също прогнозира избухване на вируса в Тайланд и Япония. Към момента в Япония е регистриран трети случай на заболяването, а в Тайланд - седми. 

Алгоритъмът BlueDot не използва данни отПубликуват в социалните медии, защото са твърде разхвърляни и ненадеждни. Алгоритъмът се оказа правилен и дори предвиди посоката на вируса: Ухан - Банкок - Сеул а Тайбей - Токио.

BlueDot стартира през 2014 г. и привлечерисково финансиране в размер на 9,4 милиона долара В момента компанията има 40 служители, включително лекари и програмисти. Работата на програмистите е да разработят методи за обработка на естествен език и машинно обучение, които ще им позволят да наблюдават новини на 65 езика, комбинирани с обработка на информация за самолетни билети и доклади за епидемии от болести по животните. След автоматизирания подбор на данни обаче идва ред на човешкия анализ, в който участват епидемиолози. 

Докладите на BlueDot се изпращат до служители на общественото здравеопазване в повече от 12 държави, както и до авиокомпании и болници, където заразените пациенти могат да бъдат изложени на контакт. 

Историята не учи

Създаването на алгоритъма BlueDot започва през 2003 г.когато бъдещият основател на компанията Kamran Khan работи като специалист по инфекциозни болести в болница в Торонто по време на епидемията от SARS. След това вирусът се разпространи от Хонг Конг до Торонто, където причини смъртта на 44 души. Сега Хан изпитва дежа вю: „През 2003 г. гледах как вирус превзема града и убива хора. Нека не правим това отново."

Преди 12 години Google вече стартира услугата,които откриват огнища на грип, използвайки заявки за търсене на хора. Пандемията от свински грип през 2009 г. бе установена от службата 2 седмици преди официалното съобщение на американските здравни служители. Въпреки това Google постоянно надценява зоната на разпространение на грипа, така че резултатите от изследванията бяха публикувани много по-късно.

Научен изследовател в университета в Глазгоу ДаниелStraker твърди, че AI е по-добър от други инструменти за събиране на данни за движенията на хората въз основа на транспорта и въздушния трафик. Различни частни и държавни компании отдавна се занимават с подобни дейности. 

В Сиатъл беше използван изкуствен интелектвисококачествена симулация на огнища на Ебола, докато Харвардската школа по обществено здраве използва AI в Бангладеш, обработвайки данни от мобилни мрежи, за да следи пътуващите и да прогнозира места за потенциални огнища на заболяване.

Подобни дейности се провеждат в университета Джонс Хопкинс, където данните от Twitter се използват за събиране на информация за опасни огнища от разпространението на болестта.

Как да прилагаме технология за откриване на коронавирус

Въпреки ясните предимства на AI при прогнозиранетоогнища на болести, Straker също така отбелязва, че системите за изкуствен интелект все още не са достатъчно точни: „Проблемът с коронавируса в Китай е, че нямаме валидирани модели, които могат да ни кажат със сигурност дали нашите прогнози имат смисъл.“ Следващата стъпка в използването на AI трябва да бъде свързването на болести с конкретни индивиди, използващи социални мрежи и мобилни данни, но тази стъпка вече повдига етични въпроси.

В Китай правителството използва AI за контролнаселение и ограничаване на достъпа до определени услуги въз основа на техния индикатор за „доверие“, което лесно може да се превърне в автоматична система за карантина. Инструмент за идентифициране на болни хора и предотвратяването им от пътуване би бил много полезен, но проблемът е, че системата може да е грешна или предубедена към определени класове хора.

Д-р Стрийкър твърди, че е необходимо да се разработи AI, който да бъде в състояние точно да моделира огнища на болестта на индивидуално ниво и едва тогава тази система може да се приложи на практика.