Vaaralliset teknologiatrendit, joista sinun on tiedettävä

Uusin tekniikka tuo mukavuutta elämäämme,ihailua ja paljon positiivisia tunteita, meidän on kuitenkin tarkkailtava valppautta innovaatioiden käytön mahdollisten kielteisten seurausten takia. Sinulle esitetään luettelo seitsemästä vaarallisimmasta teknologisesta kehityssuunnasta, jotka ovat jo osoittaneet pimeän puolellaan.

Vääriä uutisia

“Propaganda – Tämä on taidetta valokuvata paholaista ilman kavioita ja sarvia."

Hans Kasper (1916 – 1990) &miinus; Saksalainen kirjailija ja radio-ohjelmien kirjoittaja. 

Maailmassa media kasvaa tasaisestiuseita ohjelmia, kuten GROVER − järjestelmättekoäly, joka voi kirjoittaa valeuutisartikkelin mistä tahansa aiheesta. Tällaiset ohjelmat luovat uskottavampia artikkeleita kuin tekstinkirjoittajat. Salaisuus on, että tekoäly käsittelee suuria tietomääriä ja tukee artikkeleita faktoilla, joita ihminen ei aina osaa edes arvata.

Menestyvinä tähän suuntaan on tullutvoittoa tavoittelematon yritys OpenAI, jota tukee Elon Musk. OpenAI: n tulokset ovat niin hyviä, että organisaatio päätti aluksi olla julkaisematta tutkimustuloksia julkisesti tekniikan vaarallisen väärinkäytön estämiseksi. Uskottavien väärennösten suurin vaara on, että niiden laatu voi pettää jopa kriittisesti ajattelevia ihmisiä, jotka eivät ole aivojenpesun alla propagandan avulla.

Droonit parvet

Äänekkäin esimerkki negatiivisesta käytöstädroonit olivat heidän äskettäinen hyökkäyksensä Saudi-Arabian öljyalustoille, joiden vahingot olivat satoja miljardeja dollareita. Hyökkäyksen seurauksena globaalit öljyvarat loppuivat noin 5 prosentilla, mutta droonien käytön mukavuus sotilasoperaatioissa viittaa siihen, että vastaavia tilanteita tapahtuu edelleen.

Dronejen parvi voidaan järjestää saavuttamiseksikohdistuu vuorovaikutuksen kautta luomalla uuden tyyppinen erittäin vaarallinen ase. Tällä hetkellä tekniikka on vielä kokeiluvaiheessa, mutta parven todellisuus, joka kykenee koordinoimaan käyttäytymistään monimutkaisimpien sotilasalan tehtävien saavuttamiseksi, lähestyy todellisuutta.

Älykäs kotilaite vakoilee

Siis älykodin laitteet voisivastaamaan pyyntöihin ja olemaan mahdollisimman avuliaita, ne tulee varustaa mikrofonilla äänikomentojen kuuntelemiseksi. Kun ihminen asentaa huoneeseensa älykaiuttimen, hän myös allekirjoittaa, että nyt hänen talossaan asuu myös pieni tunnollinen vakooja, joka ei päästä sanaakaan korvilleen.

Kaikki älylaitteet keräävättiedot tottumuksista ja mieltymyksistä, asuinpaikasta ja liikkumisreiteistä, saapumisajasta ja kodista poistumisesta. Nämä tiedot tekevät elämästä helpompaa, mutta on myös mahdollista väärinkäyttöä. Varkaat ja huijarit työskentelevät aktiivisesti työkalujen kanssa, joiden avulla he voivat hallita kaikkia kerättyjä tietoja. Jos henkilökohtaisten tietojen hakkerointi onnistuu Amazonin, Googlen, Yandexin tai muun tekoälyjärjestelmän pilvipalvelimilta, hyökkääjät saavat kaikki tarvittavat tiedot kiristääkseen tai varastaakseen oikeita asioita kotoa.

Yksi suurimmista skandaaleista tässäsuunta oli, että Amazonin työntekijät kuuntelivat äänitteitä asiakkaidensa keskusteluista älypuhelimen Amazon Echo kanssa tämän kevään aikana. On selvää, että Amazonin työntekijöiden ei pitäisi käyttää näitä tietoja itsekkyyteen, mutta kukaan ei voi taata tätä.

Kasvojentunnistus videokameroilla

Älypuhelinvalmistaja Huawei viime vuonnasyytetään kasvojentunnistusteknologian käyttämisestä valvontaan ja rotuprofilointiin sekä pääsyavaimien siirtämiseen ulkomaisiin verkkoihin Kiinan tiedustelupalveluille. 

Miljoonia kameroita älypuhelimissa ja kannettavissa tietokoneissakäytetään ihmisten jäljittämiseen ja tunnistamiseen paitsi Kiinassa – Tämä käytäntö on havaittu lähes kaikissa maailman maissa. Ainoa ero on, että joissain paikoissa tämä todistettiin (Snowdenin tapaus Yhdysvalloissa), toisissa taas – Ei.

AI kloonaus

Tekoäly kykenee synnyttämäänlauseita kenen tahansa äänellä. Tätä varten riittää vain yksi äänitallenteen katkelma hänen äänellään. Samoin tekoäly voi luoda videon kenestä tahansa henkilöstä, joka näyttää luonnolliselta ja uskottavalta. Tällaisten videoiden ja äänitallenteiden kielteiset seuraukset ovat laajat: pankkitilien hakkeroinnista kiristykseen ja poliittisiin skandaaleihin. 

Deepfake käyttää koneellisesti tehtyä kasvokartoitustaoppiminen ja tekoäly käyttäytymismallien luomiseen. Alkutiedot väärennöksen luomiseksi ovat henkilön kasvojen eri muotoja, jotka on helpompi saada suuresta tietuejoukosta. Aikaisemmin tällainen määrä julkista dataa oli varattu vain julkkiksille, mutta sosiaalinen media on muuttanut asian. Nyt tavalliset ihmiset lataavat mukanaan gigatavua amatöörivideoita ja tarjoavat Deepfake-mestareille kaikki käsittelyyn tarvittavat lähteet. 

Menestynein valevideoiden tunnistamisessa on Berkeleyn yliopistossa luotu ohjelma.

AI- ja phishing-virukset

Tekoäly yksinkertaistaa huomattavastityöskennellä phishing-verkoissa, jotka tarvitsevat tehokkaan työkalun automatisoida ja skaalata työn määrää. Tekoäly auttaa hyökkääjiä löytämään "heikot" hyökkäykset paremmin. postiosoitteita ja tilejä sosiaalisissa verkostoissa, muodostaa tarkemmin virussyöttikirjeiden tekstit, ohittaa tehokkaammin virustorjuntaohjelmistot ja mikä tärkeintä, kerää rahaa automaattisesti ilman riskiä, ​​että lainvalvontaviranomaiset jäljittävät sinut. Viime vuosina varojen nostot ovat yleistyneet kryptovaluuttojen avulla.

Älykäs pöly

Mikroelektromekaaniset järjestelmät (MEMS)eroavat mikroskooppisen koon suhteen hiekkajyviin asti. Pienintä älypölyä kutsutaan moteiksi. Mot – Tämä on anturi, jolla on oma laskentasolmu, anturit, virtalähde ja tiedonsiirtojärjestelmät. Mootit voivat yhdistyä muiden moottien kanssa muodostaen niin kutsuttua älypölyä. Hyökkääjät käyttävät tällaisia ​​järjestelmiä jo teollisessa mittakaavassa tapauksissa, joissa valvonta on piilotettava mahdollisimman paljon.