November 29, 2020

Технологія, яка робить Youtube кращим місцем для розміщення відеофайлів

Технологія, яка робить Youtube кращим місцем для розміщення відеофайлів

Найпопулярніший відеохостинг щодня перевіряємільйони роликів на наявність заборонених або авторських матеріалів, попутно видаючи найцікавіші відео в рекомендовані. Робити це швидко і якісно допомагає штучний інтелект, який застосовується практично у всіх розділах Youtube.

Пошук заборонених відео

У першій чверті 2019 року в автоматичномурежимі YouTube видалив 8,3 млн відео. Алгоритми працюють не ідеально, іноді видаляються абсолютно «чисті» матеріали, але в більшості випадків система ІІ виправдовує себе. Сцени насильства, демонстрація небезпечних дій, наркотики - все це успішно виявляється ще на стадії завантаження.

До застосування машинного навчання шкідливівідео віддалялися за допомогою скарг користувачів. За статистикою, тільки 8% шкідливого матеріалу було вилучено до 10-го перегляду. Після впровадження ІІ на захист Youtube 50% забороненого контенту не досягає навіть 10 переглядів.

Користувачі залишаються незадоволені, якщообразливі відеоролики все-таки набирають сотні тисяч переглядів, потрапляючи в рекомендовані. Брендові компанії часто замовляють рекламу в Youtube і не хочуть, щоб вона з'являлася в заборонених роликах, які зачіпають репутацію компанії-рекламодавця.

Зовнішні чинники тиску змушують розробниківYoutube старанно трудиться над удосконаленням штучного інтелекту для пошуку забороненого контенту. З цією метою використовується машинне навчання, яке допомагає організувати роботу «класифікатора поганих відео» на домашній сторінці і в розділі «Наступне». За допомогою big data аналізуються коментарі глядачів, які допомагають виявити неприйнятне зміст або «клікбейт» - відео з гучним заголовком, зміст якого не відповідає назві.

Функція «Наступне»

В розділ «Наступне» потрапляють відео, якісхожі за змістом на проглядається ролик. Включена функція «Автовідтворення» видає перший за списком ролик, що знаходиться в розділі «Наступне». Даний список формується в два етапи. На першому аналізується історія переглядів користувача. На другому етапі створюється незалежна система ранжирування, яка присвоює кожному відео оцінку.

Необхідно також враховувати, що на Youtube кожнухвилину завантажуються тисячі відео, які можуть потрапити в список з позначкою «Новинка». Без обробки в реальному часі за допомогою штучного інтелекту і технології big data ютуб просто не справлявся б з видачею і замість довгоочікуваного нового випуску «Амка» у 7-річного хлопчика в автоматичного програвання з'являвся б черговий музичний кліп або інше нецікаве йому відео.

Технологія, яка робить Youtube кращим місцем для розміщення відеофайлів

Youtube як майданчик для тренінгу

Величезний потік даних є ідеальноютренувальним майданчиком для ІІ. Виявилося, що поширені на ютубі Челлендж можуть бути не тільки цікаві, але й корисні для вивчення доповненої реальності. В результаті обробки понад 2000 відео з популярним в 2016 році манекен-Челендж програмісти отримали хорошу базу для вивчення глибини різкості відео для поліпшення VR-технологій, кінцевою метою яких є ефект повної присутності.

Терористи-стримери

Жахлива тенденція стрімінга терористичних актів почалася кілька років тому і триває зараз. Стрілець в Галле і теракт в Новій Зеландії - це далеко не перші подібні випадки.

У США вже почали вимагати, щоб на всіх платформах зможливістю стрімів було розроблено ПЗ, що дозволяє виявляти небезпечних особистостей на прямих трансляціях до того, як вони завдадуть шкоди мирним жителям. YouTube і Facebook за допомогою ІІ вже працюють над видаленням терористичного контенту в сприянні з міністерством юстиції та правоохоронними органами.