Технологія, яка робить Youtube кращим місцем для розміщення відеофайлів

Найпопулярніший відеохостинг щодня перевіряємільйони роликів на наявність заборонених або авторських матеріалів, попутно видаючи найцікавіші відео в рекомендовані. Робити це швидко і якісно допомагає штучний інтелект, який застосовується практично у всіх розділах Youtube.

Пошук заборонених відео

У першій чверті 2019 року в автоматичномурежимі YouTube видалив 8300000 відео.  Алгоритми працюють не ідеально, іноді видаляються абсолютно чисті » матеріали, але здебільшого система ІІ виправдовує себе.Сцени насильства, демонстрація небезпечних дій, наркотики – все це успішно виявляється ще на стадії завантаження.

До застосування машинного навчання шкідливівідео віддалялися за допомогою скарг користувачів. За статистикою, тільки 8% шкідливого матеріалу було вилучено до 10-го перегляду. Після впровадження ІІ на захист Youtube 50% забороненого контенту не досягає навіть 10 переглядів.

Користувачі залишаються незадоволені, якщообразливі відеоролики все-таки набирають сотні тисяч переглядів, потрапляючи в рекомендовані. Брендові компанії часто замовляють рекламу в Youtube і не хочуть, щоб вона з'являлася в заборонених роликах, які зачіпають репутацію компанії-рекламодавця.

Зовнішні фактори тиску змушують розробниківYouTube старанно працює над удосконаленням штучного інтелекту для пошуку забороненого контенту. З цією метою використовується машинне навчання, яке допомагає організувати роботу «класифікатора поганих відео» на домашній сторінці та в розділі «Наступне». За допомогою big data аналізуються коментарі глядачів, які допомагають виявити неприйнятний зміст або «клікбейт» − відео з гучним заголовком, зміст якого відповідає назві.

Функція «Наступне» 

У розділ «Наступне» потрапляють відео,які схожі за змістом на ролик, що переглядається. Включена функція «Автовідтворення» видає перший за списком ролик, що знаходиться в розділі «Наступне». Цей список формується у два етапи. На першому аналізується історія переглядів користувача. На другому етапі створюється незалежна система ранжування, яка надає кожному відео оцінку.

Необхідно також враховувати, що на Youtube кожнухвилину завантажуються тисячі відео, які можуть потрапити до списку з позначкою «Новинка». Без обробки в реальному часі за допомогою штучного інтелекту та технології big data ютуб просто не справлявся б із видачею і замість довгоочікуваного нового випуску «Амкала» у 7-річного хлопчика в автовідтворенні з'являвся черговий музичний кліп або інше нецікаве йому відео.

Youtube як майданчик для тренінгу

Величезний потік даних є ідеальноютренувальним майданчиком для ІІ. Виявилося, що поширені на ютубі Челлендж можуть бути не тільки цікаві, але й корисні для вивчення доповненої реальності. В результаті обробки понад 2000 відео з популярним в 2016 році манекен-Челендж програмісти отримали хорошу базу для вивчення глибини різкості відео для поліпшення VR-технологій, кінцевою метою яких є ефект повної присутності.

Терористи-стримери

Жахлива тенденція стримінгу терористичних актів розпочалася кілька років тому і триває зараз. Стрілок у Галлі та теракт у Новій Зеландії – це далеко не перші подібні випадки.

У США вже зажадали, щоб на всіх платформах зможливістю стриму було розроблено   ПЗ, що дозволяє виявляти небезпечних осіб на прямих трансляціях до того, як вони завдадуть шкоди мирним жителям. YouTube та Facebook за допомогою ІІ вже працюють над видаленням терористичного контенту у сприянні з міністерством юстиції та правоохоронними органами.