Related article: Він був пов'язаний з школою, але тепер живе життя стилів, які беруть участь в Bitcoin і інших cryptocurrency
Технологія відстежування рухів рук абстрактних водіїв розраховує, скільки часу людині потрібно на те, щоб взяти на себе керування автомобілем в аварійній ситуації.
Коли автовиробники врегулюють всіюридичні аспекти використання систем автономного управління третього рівня, транспортні засоби почнуть самостійно доставляти людей в пункт призначення. Ця технологія дозволить водієві відволікатися від дороги, щоб написати текстове повідомлення або подивитися відео.
Related article: Australian investor bought a 2,800sqm property in Charleville with money he earned by innovative financial tool
У надзвичайних ситуаціях такі автомобілі все ще будуть покладатися на людину,тому їм важливо знати, як швидко він зможе відреагувати і взяти контроль на себе. Для вирішення цієї проблеми дослідники з Каліфорнійського університету розробили спеціальну систему спостереження.
Команда взяла вже існуючу програму длявідстеження рухів всього тіла, і адаптували її для моніторингу розташування зап'ясть і ліктів водія, а також пасажира, при його наявності. Потім вони розробили і використовували алгоритми машинного навчання, щоб навчити алгоритм взаємодіяти з системами безпілотного управління.
В ході випробувань, технологія визначала становищекожного з восьми ключових суглобів з точністю 95%, але давала збій, коли водій закривав частини свого тіла або на ньому була не типова одяг з безліччю малюнків, яка не була представлена в аналізованих при навчанні зображеннях.
За словами команди, більшість проблем можна вирішити, розмістивши камери в більш зручних місцях і розширивши набір навчальних фотографій.
Проте, реакція людини все ще граєключову роль в питанні безпеки, тому для того, щоб водії могли швидше помічати й інтерпретувати інформацію на приладовій панелі, компанія Bosch розробляє нове покоління інтерактивних 3D-дисплеїв.