Chrome використовує машинне навчання для виявлення фішингових атак

Google інтегрує в браузер Chrome модель машинного навчання для виявлення потенційних фішинговихатак.

За даними розробників, алгоритм ідентифікуєу 2,5 рази більше потенційно шкідливих сайтів та фішингових атак, ніж попередня модель. Це забезпечує більш безпечний та захищений веб-серфінг, вважають у компанії.

Також Google анонсувала інтеграцію ІІ-моделі,відключає запити сайтів на відправлення повідомлень. За словами представників компанії, алгоритм аналізує попередні дії користувача та прогнозує ймовірність надання подібних дозволів.

Попередження про фішингову атаку (ліворуч) та небажаний запит на відправлення повідомлень з сайту, який з високою ймовірністю користувач відхилити (праворуч). Дані: Google.

Інша модель призначена для оптимізаціїпанелі інструментів у Chrome. В залежності від дій користувача браузер підсвітить елементи інтерфейсу, які з високою ймовірністю будуть корисні в даний момент.

Зміна елементів інтерфейсу панелі інструментів залежно від дій користувача. Дані: Google.

Нововведення з'являться у наступному оновленні Chrome. У компанії підкреслили, що моделі машинного навчання будуть опрацьовувати запити безпосередньо на пристрої користувача.

Нагадаємо, у квітні в Chrome додали функцію розпізнавання тексту Google Lense.

У лютому розробники браузера виправили 27 уразливостей, зокрема вісім високоризикових.