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Os cientistas propuseram um método para prever o nível de inteligência das crianças por ressonância magnética do cérebro usando redes tridimensionais de aprendizado profundo.
A ressonância magnética éuma maneira comum de tirar fotos dos órgãos internos de uma pessoa Os pesquisadores decidiram estudar a possibilidade de usar as imagens cerebrais assim obtidas para determinar o potencial intelectual biológico dos adolescentes, independentemente de conhecimento, idade e sexo.
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Para isso, uma equipe da Skoltech criou uma arquitetura neural tridimensional rede que aumenta a precisão da previsãoaplicou vários modelos matemáticos aos mesmos dados de uma só vez. Para a análise de ressonância magnética usando visão de máquina, foi utilizado um novo método de conjunto, que permite classificar as imagens completamente e sem perda de informações.
O estudo encontrou uma correlaçãoentre o nível de inteligência "fluida" da criança e a anatomia do cérebro. Embora a precisão da previsão ainda esteja abaixo do nível desejado, os modelos desenvolvidos abrem novos aspectos do desenvolvimento infantil.
As tecnologias de aprendizado de máquina também permitemidentificar sinais de doença em crianças, às quais até os médicos podem não prestar atenção. Por exemplo, os pesquisadores recentemente desenvolveram um aplicativo para telefone que analisa fotos para procurar sinais precoces de doenças oculares.