Robôs do Facebook não precisam mais de mapas para navegação

O Facebook desenvolveu um novo algoritmo de aprendizado que permite aos robôs navegar no espaço sem usar mapas.

Embora os robôs pudessem se misturar antespor conta própria, mas ao mesmo tempo tinham problemas óbvios com a navegação, o que provocava retornos ou até quedas quando colidiam com um obstáculo inesperado. No entanto, graças à nova solução do Facebook, os robôs podem, sem um mapa, chegar ao seu destino em 99,9% dos casos e com apenas 3% de desvio da rota ideal.

Além disso, para o algoritmo DD-PPO desenvolvido (otimização distribuída descentralizada de políticas proximais) funciona com uma câmera RGB-D, GPS e bússola bastante padrão.

A equipe obteve sucesso através de treinamentoum carro para traçar uma rota entre dois pontos, usando dados sobre movimentos de 2,5 bilhões de passos ou cerca de 80 anos de experiência humana. Isso torna o programa inteligente o suficiente para escolher as curvas certas no caminho e identificar rapidamente erros ao dirigir na direção errada.

Apesar do sucesso na compreensão estruturalleis dos edifícios, a tecnologia ainda está em sua infância. Até agora, é difícil para ela lidar com a navegação na rua e em situações difíceis, além de abrir caminho para longas distâncias em caso de perda de comunicação com os sensores.

O Facebook compartilhou os resultados do estudo,pois espera melhorar significativamente os recursos do algoritmo. Se for bem-sucedida, a tecnologia não apenas aumentará a eficiência da robótica, mas também vários dispositivos inteligentes que podem ajudar os usuários a navegar em lugares desconhecidos.

Além de melhorar os sistemas de navegação, o Facebook também planeja ensinar aos carros como detectar objetos e como manipulá-los usando sensores táteis.