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A China está desenvolvendo um sistema que usa inteligência artificial e big data para detectar fraudes financeiras, incluindo truques desconhecidos para a maioria dos fiscais.
Pesquisadores acreditam que impostos tradicionaiso sistema é muito fragmentado e não pode processar todos os dados disponíveis com eficiência suficiente. Portanto, há três anos, Aisino, junto com cientistas do Instituto de Tecnologia Harbin e da Universidade de Correios e Telecomunicações de Pequim, desenvolve uma solução automatizada.
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Segundo a equipe, durante esse período cerca de 300 mil Os inspetores estaduais participaram dos algoritmos do sistema de treinamento. Atualmente, o programa é capaz de detectar mais de 95% dos crimes fiscais, incluindo aqueles que as pessoas nem notavam.
O mecanismo desenvolvido foi integradodiretamente no software usado pelo Serviço de Impostos Estaduais da China. A administração ainda não revelou os detalhes do projeto, mas sabe-se que a eficácia do sistema foi confirmada por vários programas-piloto em centros econômicos no leste do país. Embora o governo ainda não tenha aprovado o lançamento completo, os pesquisadores estão falando em alcançar resultados positivos nos testes.
O novo sistema pode ser conectado a todosbancos de dados governamentais, incluindo informações sobre propriedades, bens, comércio internacional e registro de empresas. Isso permite que a tecnologia detecte automaticamente se empresas e indivíduos indicaram informações falsas nas declarações, bem como encontre novos métodos de evasão anteriormente desconhecidos pelas autoridades.
No processo, o sistema aprende automaticamente, definindo novos esquemas e atualiza constantemente seus algoritmos para levar em consideração as últimas alterações legislativas.
Os pesquisadores esperam que a inteligência artificial reduza a influência do fator humano no campo da tributação, e o crescimento da receita no tesouro determinará o crescimento econômico do país.
Apesar do desenvolvimento de novas tecnologias,Existem novas maneiras de contorná-los. Recentemente, os pesquisadores descobriram que, para enganar a maioria dos algoritmos de reconhecimento, basta uma máscara impressa comum com o rosto de outra pessoa.