Inventé une nouvelle technologie pour identifier une personne par le son du corps

Les scientifiques ont développé une technologie d’identification bioacoustique qui vous permet de déterminer l’identité d’une personne par le son du corps aussi précisément que par les empreintes digitales et l’iris.

Chaque son que nous entendons a un caractère uniqueune signature liée à la façon dont il a été créé et aux objets traversés par ses vagues. Par conséquent, un groupe de chercheurs a décidé d'étudier si les signatures bioacoustiques uniques créées par le passage des ondes sonores à travers les personnes pouvaient être utilisées pour les identifier.

Système biométrique,Développé par une équipe de l'Institut de recherche sud-coréen en électronique et télécommunications, il utilise un transducteur pour générer des vibrations qui traversent une partie spécifique du corps, comme un doigt. Une fois que les ondes sonores ont traversé la peau, les os et d’autres tissus, le capteur détecte leur signature bioacoustique unique.

L'approche est suffisamment efficace pour distinguerdifférents doigts d'une même main. Cela signifie que pour s’authentifier, une personne doit utiliser le même doigt qui a été initialement analysé. Les scientifiques ont également découvert que le modèle spectral de la bioacoustique humaine persistait au fil du temps, malgré le renouvellement constant des cellules du corps.

Bien que la mesure des vibrations acoustiques soitassez précis, mais toujours inférieur au niveau d'analyse des empreintes digitales ou de l'iris. Par conséquent, à l'avenir, l'équipe prévoit d'améliorer le système en utilisant des capteurs supplémentaires. Cependant, ils explorent déjà des moyens de commercialiser la technologie sur les téléphones et les appareils portables.

De plus, la technique analyse les tissus de manière si précise que l'équipe a commencé à chercher des moyens de l'utiliser pour diagnostiquer des maladies du système musculo-squelettique.

En plus des gens, avec l'aide du sonvous pouvez identifier n'importe quel autre objet et, en combinaison avec l'apprentissage automatique, cela ouvre de nouvelles possibilités aux gadgets d'interagir avec eux.

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