4. března 2024

Nebezpečné technologické trendy, o kterých musíte vědět

Nebezpečné technologické trendy, o kterých musíte vědět

Nejnovější technologie přináší pohodlí pro náš život,obdiv a spousta pozitivních emocí, ale musíme brát ohled na bdělost kvůli možným negativním důsledkům používání inovací. Seznam 7 nejnebezpečnějších technologických trendů, které již prokázaly svou temnou stránku, je vám představen.

Falešné zprávy

“Propaganda – Toto je umění fotografovat ďábla bez kopyt a rohů.“

Hans Kasper (1916 – 1990) − Německý spisovatel a autor rozhlasových pořadů. 

Ve světě média neustále rostoumnožství programů jako GROVER − systémyumělá inteligence, která dokáže napsat falešný zpravodajský článek na jakékoli téma. Takové programy generují věrohodnější články než textaři. Tajemství spočívá v tom, že AI zpracovává velké množství dat a své články podporuje fakty, o kterých člověk nemůže vždy ani tušit.

Nejúspěšnějším v tomto směru se stalanezisková společnost OpenAI podporovaná Elon Musk. Výsledky OpenAI jsou tak dobré, že se organizace původně rozhodla nezveřejnit výsledky výzkumu veřejně, aby se zabránilo nebezpečnému zneužití technologie. Hlavním nebezpečím věrohodných falešných zpráv je, že jejich kvalita může podvádět i kriticky smýšlející lidi, kteří nejsou propagandou podrobeni vymývání mozků.

Dronové roje

Nejhlasitější příklad negativního použitídronové byli jejich nedávným útokem na ropné plošiny Saúdské Arábie, přičemž škody způsobené stovkami miliard dolarů. V důsledku útoku byly globální zásoby ropy vyčerpány asi o 5%, ale výhoda použití bezpilotních letounů pro vojenské operace naznačuje, že podobné situace se budou i nadále opakovat.

Dosáhnout lze roje dronůcíle prostřednictvím vzájemné interakce, vytvářet nový typ super-nebezpečné zbraně. V současné době je technologie stále v experimentální fázi, ale realita roje, která bude schopna koordinovat své chování k dosažení nejsložitějších vojenských úkolů, se blíží realitě.

Nebezpečné technologické trendy, o kterých musíte vědět

Inteligentní domácí zařízení Špehování

Tedy ta zařízení chytré domácnosti mohlreagovat na požadavky a být maximálně nápomocní, měli by být vybaveni mikrofony pro poslech hlasových příkazů. Když si člověk nainstaluje do pokoje chytrý reproduktor, podepíše tím i to, že nyní v jeho domě žije i malý skrupulí špión, který nenechá propadnout uchem jediné slovo.

Všechna inteligentní zařízení se shromažďujíinformace o zvycích a preferencích, místě bydliště a trasách pohybu, době příjezdu a odjezdu z domova. Díky těmto informacím je život pohodlnější, existuje však také možnost zneužití dat. Zloději a podvodníci aktivně pracují na nástrojích, které jim umožní převzít veškeré shromážděné informace. V případě úspěšného hackování osobních údajů z cloudových serverů Amazon, Google, Yandex nebo jakékoli jiné platformy umělé inteligence útočníci obdrží všechny potřebné informace k vydírání nebo odcizení skutečných věcí z domova.

Jeden z největších skandálů v tomtoSměrem byly zaměstnanci Amazonu, kteří na jaře poslouchali nahrávky rozhovorů svých zákazníků s chytrým reproduktorem Amazon Echo. Zaměstnanci Amazonu by samozřejmě neměli používat tyto informace pro sobecké účely, ale nikdo to nemůže zaručit.

Rozpoznání tváře pomocí videokamer

Minulý rok výrobce smartphonů Huaweiobviněn z používání technologie rozpoznávání obličeje pro sledování a rasové profilování a také z předávání přístupových klíčů do cizích sítí čínské rozvědce. 

Miliony fotoaparátů na chytrých telefonech a noteboocíchse používají ke sledování a rozpoznávání lidí nejen v Číně – Tato praxe byla pozorována téměř ve všech zemích světa. Jediný rozdíl je v tom, že někde se to prokázalo (případ Snowden v USA), jinde – Ne.

Nebezpečné technologické trendy, o kterých musíte vědět

Klonování AI

Umělá inteligence je schopna generovatfráze v hlase jakékoli osoby. K tomu stačí jen jeden fragment zvukového záznamu s jeho hlasem. Podobně dokáže umělá inteligence vytvořit video jakékoli osoby, které vypadá přirozeně a věrohodně. Negativní důsledky takových videí a zvukových záznamů jsou rozsáhlé: od hackování bankovních účtů až po vydírání a politické skandály. 

Deepfake používá strojově vytvořené mapování obličejeučení a umělé inteligence k vytváření modelů chování. Počáteční data pro generování padělku jsou různé tvary obličeje osoby, které lze snadněji získat z velkého množství záznamů. Dříve bylo takové množství veřejných dat vyhrazeno pouze pro celebrity, ale sociální média to změnila. Nyní si s nimi obyčejní lidé stahují gigabajty amatérských videí a poskytují mistrům Deepfake všechny potřebné zdroje pro zpracování. 

Nejúspěšnější v identifikaci falešných videí je program vytvořený na univerzitě v Berkeley.

AI a viry phishingu

Umělá inteligence výrazně zjednodušujepráce pro phishingové sítě, které potřebují účinný nástroj pro automatizaci a škálování objemu práce. AI pomáhá útočníkům lépe najít „slabé“ útoky. poštovní adresy a účty na sociálních sítích, přesněji skládat texty virálních návnadových dopisů, efektivněji obcházet antivirový software a hlavně sbírat peníze automatizovaným způsobem bez rizika sledování ze strany orgánů činných v trestním řízení. V posledních letech jsou výběry finančních prostředků mnohem běžnější pomocí kryptoměn.

Nebezpečné technologické trendy, o kterých musíte vědět

Chytrý prach

Mikroelektromechanické systémy (MEMS)liší se v mikroskopických velikostech až po zrnka písku. Nejmenší kousek chytrého prachu se nazývá mote. Mot – Jedná se o senzor, který má svůj vlastní výpočetní uzel, senzory, napájení a systémy přenosu dat. Částečky se mohou kombinovat s jinými částečkami a vytvořit takzvaný chytrý prach. Takové systémy už útočníci využívají v průmyslovém měřítku v případech, kdy je potřeba co nejvíce skrýt sledování.